<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:georgia,serif;color:rgb(61,133,198)"></div><div class="gmail_default" style="font-family:georgia,serif;color:#3d85c6"><div class="gmail_default">Dear colleagues,</div><div class="gmail_default"> </div><div class="gmail_default">We are organizing a special session on “Applications in Healthcare and Health Monitoring” in conjunction with the 16th IEEE Conference on</div><div class="gmail_default">Automatic Face and Gesture Recognition to be held between 15th-18th December 2021 in Jodhpur, India (Hybrid Event). Kindly find the related call for papers below.   </div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default"><u><i>Important dates</i></u></div><div class="gmail_default">Papers submission deadline: 20 August 2021 </div><div class="gmail_default">Decisions: 25 September 2021</div><div class="gmail_default">Final camera-ready papers: 20 October 2021</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(34,34,34);font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><u style="color:rgb(61,133,198);font-family:georgia,serif"><i>Submission instructions</i></u><font color="#3d85c6" face="georgia, serif"> can be found at </font><font color="#1155cc" face="georgia, serif"><u><a href="http://iab-rubric.org/fg2021/submission.html" target="_blank">http://iab-rubric.org/fg2021/submission.html</a></u></font><font color="#3d85c6" face="georgia, serif">. </font></div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><u style="font-family:georgia,serif"><i>For submission</i></u><font face="georgia, serif"> log into </font><a href="https://cmt3.research.microsoft.com/fg2021/" target="_blank" style="color:rgb(71,130,178);box-sizing:border-box;text-decoration-line:none;text-align:justify"><font face="Georgia" style="font-size:12px"><u>https://cmt3.research.microsoft.com/fg2021/</u></font></a><font face="georgia, serif">, proceed to “create new submission”. Select “special session track and subject area” as “Applications in Healthcare and Health Monitoring”.</font></div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(34,34,34);font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><font color="#3d85c6"><font face="open sans, sans-serif">Accepted papers will be included in FG2021 proceedings and will appear in the IEEE Xplore digital library,</font><br></font></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(34,34,34)"><font color="#3d85c6"> </font><span style="color:rgb(61,133,198)">                                                      </span></div><div class="gmail_default">Please feel free to contact us for any further details. Kindly disseminate this email to others who might be interested.</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">We look forward to your contributions.</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">Abhijit Das (Thapar University, India)</div><div class="gmail_default">Babak Taati (University of Toronto, Canada)</div><div class="gmail_default">Antitza Dantcheva (INRIA, France)  </div><div class="gmail_default">Diedo Guarin (Florida Institute of Technology, USA)</div><div class="gmail_default">Srijan Das (Stony Brook University, USA)</div><div class="gmail_default">Andrea Bandini (University of Toronto, Canada)</div><div class="gmail_default">Hu Han (CAS, China)</div><div class="gmail_default">Yana Yunusovva (University of Toronto, Canada)</div><div class="gmail_default">François Brémond  (INRIA, France)</div><div class="gmail_default">Xilin Chen  (CAS, China)</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default" style="text-align:center">--------------------------------------------------------------------------------------------</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default" style="text-align:center"><b><font size="4">Call for paper for FG 2021 special session </font></b></div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default" style="text-align:center"><i>on  </i></div><div class="gmail_default" style="text-align:center"><br></div><div class="gmail_default" style="text-align:center"><b><font size="4">Applications in Healthcare and Health Monitoring</font></b></div><div class="gmail_default" style="text-align:center">-----------------------------------------------------------------------------------</div><div class="gmail_default" style="text-align:center"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><span style="text-align:justify"><font face="Georgia">Automated Human Health Monitoring Based on Computer Vision has gained rapid Automated Human Health Monitoring Based on Computer Vision has gained rapid scientific attention in the last decade, fueled by many research articles and commercial systems. Recently, the COVID-19 pandemic has pushed the need for virtual diagnosis and monitoring health protocols such as regulating social distancing, surveillance of individuals wearing masks in-crowd, gauging body temperature and other physiological measurements from distance. Consequently, researchers from computer vision, as well as from the medical science community have given significant attention to goals ranging from patient analysis and monitoring to diagnostics (e.g., for dementia, depression, healthcare, physiological measurement, rare neurologic diseases). Moreover, healthcare represents an area of broad economic, social, and scientific impact. T</font></span><span style="text-align:justify"><font face="Georgia">he goal of this special session is to bring together researchers and practitioners working in this area of computer vision and medical science and to address a wide range of theoretical and practical issues related to real-life healthcare systems. We especially invite papers resulting from collaboration between technical and clinical experts. Hence, this FG Special Session represents a venue for fostering these collaborations, providing a unique and welcoming environment for transdisciplinary research that is sometimes labelled as being “too clinical” by technical journals or “too technical” by clinical journals.</font></span></div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">Topics of interest include, but are not limited to:</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default"> Health monitoring based on face analysis,</div><div class="gmail_default"> Health monitoring based on gesture analysis,</div><div class="gmail_default"> Health monitoring based corporeal-based visual features,</div><div class="gmail_default"> Depression analysis based on visual features,</div><div class="gmail_default"> Face analytics for human behaviour understanding,</div><div class="gmail_default"> Anxiety diagnosis based on face and gesture,</div><div class="gmail_default"> Physiological measurement employing face analytics,</div><div class="gmail_default"> Databases on health monitoring, e.g., depression analysis,</div><div class="gmail_default"> Augmentative and alternative communication,</div><div class="gmail_default"> Human-robot interaction,</div><div class="gmail_default"> Home healthcare,</div><div class="gmail_default"> Technology for cognition,</div><div class="gmail_default"> Automatic emotional hearing and understanding,</div><div class="gmail_default"> Visual attention and visual saliency,</div><div class="gmail_default"> Assistive living,</div><div class="gmail_default"> Privacy-preserving systems,</div><div class="gmail_default"> Quality of life technologies,</div><div class="gmail_default"> Mobile and wearable systems,</div><div class="gmail_default"> Applications for the visually impaired,</div><div class="gmail_default"> Sign language recognition and applications for hearing impaired,</div><div class="gmail_default"> Applications for the ageing society,</div><div class="gmail_default"> Personalized monitoring,</div><div class="gmail_default"> Egocentric and first-person vision,</div><div class="gmail_default"> Assessing physical and/or cognitive ability based on face and body movement analysis,</div><div class="gmail_default"> Orofacial assessment in clinical populations,</div><div class="gmail_default"> Hand function assessment in clinical populations,</div><div class="gmail_default"> Assessment of gait and/or balance,</div><div class="gmail_default"> Assistive technology,</div><div class="gmail_default"> Applications to improve health and wellbeing of children and elderly.</div></div><img src="cid:ii_krx3nvox0" alt="image.gif" width="1" height="1"><span class="gmail_default" style="font-family:georgia,serif;color:rgb(61,133,198)"></span><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><font face="georgia, serif" size="2"><br></font></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><img src="https://wordpress.stir.ac.uk/files/2019/03/1pixel.png" width="0" height="0" alt="Web Bug from https://mailtrack.io/trace/mail/8a6e81f6630dd04e98684bb34b27856c04a2cb38.png?u=339165" /></div>