<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:georgia,serif;color:#3d85c6"><div class="gmail_default">Dear colleagues,</div><div class="gmail_default"> </div><div class="gmail_default">We are organizing a special session on “Computer Vision for Automatic Human Health Monitoring” in conjunction with 15th IEEE Conference on</div><div class="gmail_default">Automatic Face and Gesture Recognition to be held between 18th-22th May 2020 in Buenos Aires, Argentina. Kindly find the related call for papers below.   </div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default"><u><i>Important dates</i></u></div><div class="gmail_default">Papers submission deadline: 10th January 2019 – midnight PST (firm deadline no further extension)</div><div class="gmail_default">Paper notification deadline: 10th February 2020</div><div class="gmail_default">Final camera-ready papers: 28 February 2020</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default"><u><i>Submission instructions</i></u> can be found at <a href="https://fg2020.org/instructions-of-paper-submission-for-review/" target="_blank">https://fg2020.org/instructions-of-paper-submission-for-review/</a>. </div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default"><u><i>For submission</i></u> log into <a href="https://cmt3.research.microsoft.com/FG2020/Submission/Index" target="_blank">https://cmt3.research.microsoft.com/FG2020/Submission/Index</a>, proceed to “create new submission”. Select “special session track and subject area” as “Special session: Computer Vision for Automatic Human Health Monitoring”.</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(34,34,34);font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><font color="#3d85c6"><font face="open sans, sans-serif">Accepted papers will be included in FG2020 proceedings and will appear in the IEEE Xplore digital library,</font><br></font></div><div class="gmail_default" style="color:rgb(34,34,34)"><font color="#3d85c6"> </font><span style="color:rgb(61,133,198)">                                                      </span></div><div class="gmail_default">Please feel free to contact us for any further details. Kindly disseminate this email to others who might be interested.</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">We look forward to your contributions.</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">Antitza Dantcheva (INRIA, France)  </div><div class="gmail_default">Abhijit Das (USC, USA)</div><div class="gmail_default">François Brémond  (INRIA, France)</div><div class="gmail_default">Xilin Chen  (CAS, China)</div><div class="gmail_default">Hu Han (CAS, China)</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default" style="text-align:center">--------------------------------------------------------------------------------------------</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default" style="text-align:center"><b><font size="4">Call for paper for FG 2020 special session </font></b></div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default" style="text-align:center"><i>on  </i></div><div class="gmail_default" style="text-align:center"><br></div><div class="gmail_default" style="text-align:center"><b><font size="4">COMPUTER VISION FOR AUTOMATIC HUMAN HEALTH MONITORING</font></b></div><div class="gmail_default" style="text-align:center">-----------------------------------------------------------------------------------</div><div class="gmail_default" style="text-align:center"><br></div><div class="gmail_default">Automatic Human Health Monitoring Based on Computer Vision has gained rapid scientific attention in the decade, fueled by a large number of research articles and commercial systems based on set of features, extracted from face and gesture. Consequently, researchers from computer vision, as well as from medical science community have granted significant attention, with goals ranging from patient analysis and monitoring to diagnostics.  The goal of this special session is to bring together researchers and practitioners working in this area of computer vision and medical science, and to address a wide range of theoretical and practical issues related to real-life healthcare systems.</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default">Topics of interest include, but are not limited to:</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default"> Health monitoring based on face analysis,</div><div class="gmail_default"> Health monitoring based on gesture analysis,</div><div class="gmail_default"> Health monitoring based corporeal-based visual features,</div><div class="gmail_default"> Depression analysis based on visual features,</div><div class="gmail_default"> Face analytics for human behavior understanding,</div><div class="gmail_default"> Anxiety diagnosis based on face and gesture,</div><div class="gmail_default"> Physiological measurement employing face analytics,</div><div class="gmail_default"> Databases on health monitoring, e.g., depression analysis,</div><div class="gmail_default"> Augmentative and alternative communication,</div><div class="gmail_default"> Human-robot interaction,</div><div class="gmail_default"> Home healthcare,</div><div class="gmail_default"> Technology for cognition,</div><div class="gmail_default"> Automatic emotional hearing and understanding,</div><div class="gmail_default"> Visual attention and visual saliency,</div><div class="gmail_default"> Assistive living,</div><div class="gmail_default"> Privacy preserving systems,</div><div class="gmail_default"> Quality of life technologies,</div><div class="gmail_default"> Mobile and wearable systems,</div><div class="gmail_default"> Applications for the visually impaired,</div><div class="gmail_default"> Sign language recognition and applications for hearing impaired,</div><div class="gmail_default"> Applications for the ageing society,</div><div class="gmail_default"> Personalized monitoring,</div><div class="gmail_default"> Egocentric and first-person vision,</div><div class="gmail_default"> Applications to improve health and wellbeing of children and elderly.</div></div></div>